پیش بینی خردایش عملیات آتشباری معدن مس سونگون با الگوریتم عصبی ژنتیک

thesis
abstract

عملیات آتشباری از مهمترین مراحل استخراجی معادن روباز بوده و سایر عملیات شامل بارگیری، حمل و سنگ شکنی در ارتباط مستقیم با نتیجه این عملیات می باشد. در نتیجه بهینه سازی عملیات آتشباری می تواند از نظر فنی و اقتصادی برای یک پروژه معدنی از اهمیت بسزائی برخوردار باشد. در اغلب موارد برای طراحی الگوی آتشباری از روش های تجربی استفاده می شود، ولی این روش ها به دلیل عدم لحاظ کلیه پارامترهای موثر در نتیجه عملیات از دقت خوبی برخوردار نبوده و بنابراین لازم است که از روشهای دیگر با قابلیت های بالا استفاده نمود. در سالهای اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از روش های مناسب جایگزین، معرفی و به کار گرفته شده است. در تحقیق حاضر، ابتدا مدلی با استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی خردایش حاصل از عملیات آتشباری معدن مس سونگون ساخته شد. در این مدل قطر چال، ارتفاع پله، فاصله ردیفی، ضخامت بار سنگ، خرج ویژه، خرج بر تاخیر و طول گل گذاری بعنوان پارامتر ورودی و خردایش بعنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. در مرحله بعد جهت بهینه سازی عملکرد مدل مذکور، الگوریتم ژنتیک در اصلاح ساختار مدل اولیه مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه عملکرد مدل های ساخته شده نشانگر افزایش قابل ملاحظه کارائی مدل ترکیبی عصبی-ژنتیک نسبت به مدل عصبی می باشد. در این ارتباط ضریب تصمیم و خطای مجذور مربع میانگین بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده برای مدل عصبی-ژنتیک به ترتیب 0.925و 0.0911 محاسبه گردید. در نهایت تحلیل حساسیت برای تعیین میزان تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی شبکه انجام و مشخص گردید که به ترتیب خرج ویژه و خرج بر تاخیر بیشترین و کمترین اثر را بر خردایش سنگ دارند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی الگوی آتشباری یه منظور کاهش پرتاب سنگ و عقب زدگی در معدن مس سونگون با الگوریتم ژنتیک

توجه به اولین مرحله از خردایش سنگ که توسط عملیات حفاری و انفجار صورت می پذیرد، یکی از مهمترین و حساس ترین پارامترهای موثر بر اقتصاد و حیات معدن به شمار می رود. یک عملیات موفق و مطلوب آتشباری علاوه بر اینکه خردایش مناسب سنگ را موجب می شود از پدیده های نامطلوب و ناخواسته ناشی از انفجار، از قبیل لرزش زمین، پرتاب سنگ و عقب زدگی تا حدود زیادی می کاهد. بنابراین برای رسیدن به یک عملیات آتشباری مطلوب، ...

15 صفحه اول

ارزیابی و مدیریت ریسک های لرزش زمین ناشی از عملیات آتشباری در معدن مس سونگون

در این تحقیق، نخست حالت های مختلف به منظور ارزیابی ریسک لرزش زمین ناشی از آتشباری مدنظر قرار گرفت. سپس، با تحلیل آماری برروی داده هایی نظیر قطر و تعداد چال ها در آخرین تاخیر، رابطه ای به منظور محاسبه حداقل فاصله آسیب پذیر ناشی از لرزش زمین در سونگون ارایه شد. به منظور ارزیابی ریسک لرزش زمین از رویکرد fmea فازی براساس سه فاکتور احتمال وقوع، شدت و احتمال کشف رخ داد (شکست) در شرایط عدم قطعیت استفا...

طراحی شیب پایدار دیواره‌های معدن مس سونگون

تعیین شیب دیواره‌ها یکی از مهم‌ترین پارامترهای طراحی معادن روباز می‌باشد. چنانچه شیب دیواره‌ها کم در نظر گرفته شود، باطله‌برداری به مقدار قابل توجهی افزایش می‌یابد. از طرف دیگر انتخاب دیواره‌های پر شیب باعث کاهش ایمنی و افزایش احتمال ریزش خواهد شد. بنابراین انتخاب شیب بهینه برای جلوگیری از اضافه باطله‌برداری و کاهش ریسک ریزش دیواره ضروری می‌باشد. روش‌‌‌های مختلفی برای تحلیل پایداری شیب دیواره‌ه...

full text

انتخاب مدل پیش بینی خردایش مناسب در معدن مس سرچشمه

هدف اصلی از انجام عملیات انفجار در معادن، خردایش سنگ و حصول ابعاد سنگ خرد شده ی مورد نیاز است که در نهایت به بهینه سازی هزینه های کلی می انجامد. به منظور انجام برنامه ریزی مناسب تولید و همچنین انجام فرآیند بهینه سازی حین استخراج معدن، آگاهی از توزیع ابعادی مواد خردشده حاصل از انفجار، پیش از انجام انفجار، لازم و ضروری است. بدین منظور تاکنون مدل های پیش بینی متعددی از جمله مدل های تجربی ارائه شده...

کاربرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی

پیش­بینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژه­ای دارد. روش­های مختلفی برای پیش­بینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیک­های غیرخطی نتایج مطلوب­تری داشته است. شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیک­های غیرخطی در این زمینه می­باشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خ...

full text

ارزیابی اقتصادی و تحلیل ریسک معدن مس سونگون

در مطالعات امکان‌سنجی جنبه‌های متعدد فنی و اقتصادی مورد بررسی قرارمی‌گیرد. مولفه‌های هزینه نقش قابل توجهی در دامنه تغییرات برآمدهای اقتصادی پروژه داشته و تحلیل توزیع سهم نسبی آنها ضروری است. ارزیابی اقتصادی و مالی بر مبنای مفروضات و متغیرهایی صورت می‌پذیرد که مقادیر آنها همراه با عدم قطعیت بوده و بنابراین حساسیت و ریسک برآمد‌های اقتصادی پروژه باید ارزیابی گردد. در این تحقیق, مدلی با استفاده از ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023